规范化数据建模

规范化数据建模

规范化数据建模确实让分析和分析（Analysis and Analytics）变得非常简单。

规范化一词来自于“规范”这个词，我们都知道“规范”是什么意思。规范化这个术语源自于数学，听起来有点可怕，不过别担心，让我来为你解释一下。你听说过代理键吗？你听说过B键吗？你听说过唯一键吗？规范化模型为每个实体在企业间定义了唯一标识符。

规范数据模型也被称为通用数据模型（CDM）。设计CDM需要确定所有实体、它们的属性以及它们之间的关系。换句话说，就是让整个企业就特定实体的单一ID、属性和关联达成一致。

在规范模型中，我们将每个实体翻译成独特的格式，以便所有应用程序都能理解。这是一个独立的模型，标准化了所有实体的定义在一个单一的数据模型中。现在，每当一个应用程序想要与另一个应用程序通信时，它会通过CDM进行通信，其中它的请求被翻译成CDM格式，然后再翻译成另一个应用程序格式。我们都知道，在没有CDM的传统实现中，每当我们进行应用程序升级或替换任何应用程序时，所有上下游应用程序都必须用新的应用程序格式替换以前的格式。例如，你的ERP已经与其他20个应用程序集成，现在你计划更改它，因此所有20个应用程序都需要付出努力。但是，如果你有CDM，那么只需要重新定义ERP到CDM的集成，因为其他20个应用程序仍在与CDM交流。

就像没有元数据管理或数据血统，你最终会在沙漠中迷路一样。同样，如果一个组织没有CDM，在升级或替换现有应用程序时，将会有额外的工作量乘以应用程序数量。

特别是在大数据时代，我们希望将企业级应用数据汇集到一个数据湖中，CDM已成为任何组织最关键、必不可少的数据模型之一。