统一数据架构

统一数据架构

统一数据架构是关于涵盖组织架构方面的所有数据方面。并不存在一个预定义的适用于所有人的统一数据架构。

让我们看看在数据方面，一个组织可以有多少种架构。

Ø源应用程序的体系结构，即OLTP

Ø数据仓库的架构，即OLAP和多维数据集

Ø数据湖、Delta Lake、数据网格、数据金库、业务金库、数据中心、数据结构的架构

Ø高级分析的架构，即机器学习和深度学习等

Ø数据虚拟化架构

正如上面所述，每个组织中可能存在多种数据架构。在当前时代，数据已成为每个人的核心关注点，因此在为上述每个组件设计数据架构之前，必须先设计统一的数据架构以获得全局视图。

就像企业架构涉及业务架构、应用架构、技术架构和数据架构一样，所有这些都必须遵循企业架构标准。同样，组织中所有的数据架构都必须遵循统一数据架构标准。

构建统一数据架构的几种方法：

Ø现有遗留架构的增强

Ø逻辑数据仓库和数据虚拟化架构

Ø组织驱动的数据架构，如数据湖、数据仓库等

Ø业务或业务线（LOB，Line Of Business）驱动的数据架构，如数据网格，数据集市等。

Ø多云架构

Ø混合架构（本地和云）

大多数统一数据架构涉及以下元素：

Ø数据产生层，即源系统。

Ø数据消费层，即ETL / ELT过程

Ø数据存储层，即数据商店

Ø高级分析层

Ø数据服务层

Ø数据管理层，即元数据、数据质量、数据安全和隐私、数据治理、元数据、主数据、参考数据等。