​本地部署 VS 云端部署

云计算 基础设施
数据架构 浏览量:179 发布时间:2024-12-02

本地部署 VS 云端部署

本地部署和云端部署一直都是竞争对手,但在后端操作方式相同。

 

自很多年以来,云一直在努力留下印记,但由于某种原因它总是做不到。现在情况有所改变,在最近的时代,云已经成为继2019-2020年的Covid-19大流行之后最大的热词,因为组织不得不为员工启用云服务以支持他们的业务。

让我们试着理解核心区别,使用IT解决方案时总有两个选择,要么将所有软件放在本地,要么放在云端。

本地部署:当组织购买服务器和基础设施,并将其放置在自己的位置或建筑物内,在其自己的控制下由其内部团队管理时,称为本地部署。

:现在,当我们看到其他人在他们的位置或建筑中放置服务器和基础设施,并为客户管理它,客户通过互联网访问这些服务器和基础设施时,这被称为云。

由于我们自始至终都在使用本地部署,因此我们不会深入讨论它的细节。让我们尝试更深入地了解

将计算和存储放置在一个集中的地方,由服务提供商管理所有软件及其升级、灾难恢复管理、高可用性管理、自动扩展、安全等,这被称为云。云不仅仅是这个定义。

举个例子

让我们通过一个简单的例子来了解本地 VS 云。例如,你想使用一些特殊的软件,但是你必须购买一台特殊的笔记本电脑,所以你去市场买了自己的笔记本电脑。现在,你在上面安装你的特殊软件,安装安全软件,启用软件加密,用加密硬盘替换普通硬盘,在上面安装所有 MS Office 软件以进行日常活动,在上面安装数据库,配置灾难恢复和高可用性策略,例如在外部硬盘上备份或者购买另一台笔记本电脑,并定期将数据移动到第二台笔记本电脑上,以防第一台笔记本电脑崩溃,你可以继续在第二台笔记本电脑上工作,然后定期升级两台笔记本电脑上的所有软件等。等等这些,在自我管理的笔记本电脑上进行的所有上述活动被称为本地方法。

请注意,上述活动只是在组织层面管理IT解决方案时的数百个活动中的几个,必须维护数据质量、数据治理、数据管理、元数据管理以及许多其他监管和合规要求。

继续上一个例子,现在你说,维护笔记本电脑、维护软件和升级、安全措施等需要花费很多时间,因此让我们找一个像我这样的人,他没有事情可做或者愿意维护你的特殊软件和上述所有必要的活动。所以,我会买两台笔记本电脑,并在我的笔记本电脑上进行所有必要的活动。然后,我会通过互联网为提供使用我的笔记本电脑上的特殊软件的权限,同时,我将负责为管理和维护整个环境,而我将收取一些运营成本。这种方法被称为

云的类型

Ø私有云位于的场所,可通过内部网络访问。

Ø位于全球某处,可通过互联网访问。

将数据转移到云端之前需要考虑很多事情。

Ø你所在的国家的监管机构是否允许你根据数据的性质进行操作?

Ø如果想要从云中搬出数据,出口费用是多少?

Ø你选择的云服务提供商是否拥有你所需的所有工具,或者它提供第三方工具?

Ø在第三方工具的情况下,云服务提供商提供PaaS、SaaS或IaaS吗?

Ø是否拥有内部技能来支持IaaS和SaaS的云服务?

使用云的一个主要原因是,90%的半结构化和非结构化数据集来自在线应用程序,因此值得将其保留在云中。例如,社交媒体数据非常庞大,本地解决方案可能没有足够的存储空间。根据统计数据,仅Twitter每天就会生成52 TB的数据,因此理想的方式是直接从社交媒体获取数据并在公共云中进行DSS(决策支持系统)处理。另一个例子是视频监控CCTV)数据,它也非常庞大,不值得将其下载到本地存储中进行处理。

云上有许多种类的服务可用。

ØIaaS: 基础设施即服务(Infrastructure as a Service)

ØCaaS: 容器即服务(Container as a Service)

ØPaaS: 平台即服务(Platform as a Service)

ØFaaS: 功能即服务(Function as a Service)

ØSaaS: 软件即服务(Software as a Service)

ØDaaS: 数据即服务(Data as a Service),这是一种SaaS。

ØAAaaS: 高级分析即服务(Advance Analytics as a Service)这是一种PaaS and SaaS。

注意:上述云服务将在后续主题中介绍。


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