第一部分：DAMA-DMBOK（CDGP直播课）

1. 核心主题篇，包括：数据战略、数据治理、数据质量等

2. 数据高管篇，包括：CDOBOK、CCDO等

3. 数据要素篇，包括：DAMBOK、CDAM等

4. 数据空间篇

5. 人工智能篇

6. 信创产业篇

7. 隐私计算篇

8. 类比对比篇

9. 认证考试篇，包括：设计题、论述题等

以及，重点知识串讲课等

第二部分：DAMA-DMBOK（CDGP进阶课，同CDGA进阶课）

1.数据管理：从资产到价值的实现路径

2.数据处理伦理：原则、实践与风险防控

3.数据治理-DG：驱动组织数据资产价值最大化的核心框架

4.企业数据架构：构建数据驱动型组织的核心框架

5.数据建模与设计-DMD：理论、实践与最佳实践

6.数据存储与操作：理论、实践与治理

7.数据安全：框架、实践与治理

8.数据集成与互操作性-DII：理论、实践与治理

9.文档和内容管理：策略、实践与技术

10.参考数据与主数据管理-RMD：企业数据一致性与价值提升实践

11.数据仓库与商务智能-DWBI：架构、实施与价值

12.元数据管理-MD：数据驱动组织的核心基石

13.数据质量管理-DQ：理论、实践与持续改进

14.大数据与数据科学：概念、应用与实践

15.数据管理成熟度评估：方法、实践与改进路径

16.数据管理组织与角色期望

17.数据管理驱动的组织变革管理：理论、模型与实践路径

18.数据管理与应用最佳实践

第三部分：智能数据管理（本体篇）

1.智能时代企业业务管理的重构与跃迁

2.智能时代驱动数据治理重塑

3.智能时代数据治理的破局之道：统一结构化表达

4.本体驱动企业智能：从哲学本源到业务实践

5.基于本体的企业AI数据管理体系构建与实践

6.低门槛快速落地的本体建模工程化方法

7.基于企业私域知识的本体增强AI Agent工程实现

8.本体与AI融合的典型应用场景及落地实践

9.AI Agent治理与智能原生企业构建

10.企业发展新范式：从人工主导到智能自治

第四部分：数据治理实践（智能篇）

1.AI时代数据治理的融合实践与转型路径

2.DeepSeek核心能力赋能数据治理解析

3.数据治理与DeepSeek融合的创新实践与应用探索

4.企业数据治理目标与DeepSeek融合实践

5.企业元数据管理与DeepSeek融合实践

6.企业数据标准管理与DeepSeek融合场景

7.企业数据质量管理与DeepSeek融合应用

8.企业数据安全管理与DeepSeek融合实践

9.DeepSeek赋能数据治理知识库的构建与应用

10.DeepSeek在元数据管理中的实战应用

11.DeepSeek在数据标准管理中的实战应用

12.DeepSeek驱动的智能数据质量管理实战应用

13.DeepSeek在敏感数据识别与分类中的实战应用

14.AI赋能央国企指标标准管理：实战案例与价值提升

15.AI赋能制造业：智能物料主数据与BOM管理实战

16.金融行业智能数据分类分级与保护实战

17.半导体行业智能数据治理：从挑战到实战的AI赋能方案

第五部分：前线部署工程（FDE篇）

0.FDE前线部署工程师该要说明

1.前线部署工程（FDE）实践指南

2.现场问题发现与需求验证实践指南

3.系统思维与架构取舍：从需求到交付的工程实践

4.交付节奏与团队协作：从方案到稳定采用的实践路径

5.云原生运行底座：构建稳定、可治理的生产环境

6.自动化交付流水线：构建可靠的从变更到生产工程系统

7.数据集成与数据产品：从契约到业务闭环的实践

8.FDE现场安全链路设计：安全、合规与治理实践

9.AI原生FDE：企业AI落地的工程实践与治理

10.模型评测与LLMOps：构建可靠的大模型应用工程体系

11.从原型到生产系统：工程化迁移实践指南

12.FDE项目可观测性与现场运维实践指南

13.工具生态与平台化：构建高效协作与治理体系

14.行业实践案例：前线部署工程的约束与迁移

15.FDE能力模型与组织能力建设

16.FDE的未来趋势与发展边界

17.前线部署工程（FDE）实践与演进

第六部分：CDOBOK（能力模型篇）

1.首席数据官（CDO）的角色、价值与发展趋势解析

2.CDO引领下的组织数字化转型实践与探索

3.CDO的基础数据知识体系详解

4.CDO引领下的组织数据管理实践与价值创造

5.CDO的岗位职责与考核

6.CDO能力模型与知识体系

第七部分：CDOBOK（知识体系篇）

1.首席数据官（CDO）：数字时代的核心引领者

2.首席数据官（CDO）的职责与组织架构

3.首席数据官（CDO）的必备技能与个人特质

4.CDO的行动指南：90天成功履职与长期规划

5.企业数据战略：数字化转型的核心引擎

6.数据治理：组织数据资产管理的核心框架

7.企业数据制度构建与实践指南

8.元数据与数据资源目录：数据管理的基石

9.数据标准：驱动数据价值释放的核心基石

10.数据架构：企业数字化转型的核心支柱

11.数据质量管理：从战略到实践

12.数据安全与隐私保护：CDO的核心职责与实践路径

13.数据合规管理：从风险识别到体系构建

14.主数据管理：企业数据资产的核心基石

15.指标数据：驱动组织数字化转型与科学决策的核心引擎

16.数据建模：企业数据资产的战略蓝图

17.数据集成：企业数据价值实现的关键路径

18.数据存储：CDO视角下的战略规划与实践指南

19.数据管理能力成熟度评估体系与实践

20.数据生命周期管理：从产生到价值最大化的全流程实践

21.非结构化数据管理：从挑战到价值挖掘

22.数据分析与挖掘：从数据到价值的实现路径

23.数据伦理：数字化时代的责任与治理

24.数据开放与共享：理论、实践与价值实现

25.数字化转型与数字文化建设指南

26.数据要素：数字时代的新型生产要素

27.公共数据授权运营的探索与实践

28.企业数据团队建设：从架构到落地的实践指南

29.CDO及其数据团队的绩效考核体系构建与实践

30.数据项目的管理：理论、实践与数字化转型

31.新型数据科技：驱动企业数字化转型的核心引擎

32.基于数据的商业运营新模式探索

33.基于数据的新业态发展与实践探索

部分讲义参考：

【ima知识库】DAMA认证 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=9b8b1280de7686892f62e9bb1c4c0f98f7dad7ce57c10fe2f4b0fafd272c04a7